Яндекс Практикум
Обновлено 16.09.2026

Специалист по Data Science расширенный

Курс готовит специалистов по Data Science с углублённым изучением машинного обучения и анализа данных. Обучение включает работу над реальными проектами и формирование портфолио.
🕒 Длительность 12 месяцев
💻 Формат Самостоятельно с наставником
📊 Уровень сложности Средний
212 500 за курс
  • Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса
%Рассрочка

Сравнение курсов: Data Science

Ниже — ближайшие программы этого направления: школа, срок, уровень и цена. Так проще понять, чем курс отличается от соседних вариантов и стоит ли его брать.

Цены с сайта школ, проверка 17.09.2026. На лендинге школы сумма может отличаться.

Курс Школа Срок Уровень Формат Цена Ссылка
Этот курс Специалист по Data Science расширенный Яндекс Практикум 12 месяцев Средний Самостоятельно с наставником 212 500 ₽ Вы здесь
Специалист по Data Science Яндекс Практикум 9 месяцев С нуля Самостоятельно с наставником 168 500 ₽ Подробнее
Полный курс по Data Science Skillfactory 12 месяцев С нуля Самостоятельно с наставником 148 500 ₽270 000 ₽от 3 750 ₽/мес Подробнее
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике» Яндекс Практикум 2 года Продвинутый Самостоятельно с наставником по запросу Подробнее
Skillbox 12 месяцев Средний Самостоятельно с наставником 43 764 ₽79 571 ₽ Подробнее

Все курсы направления «Data Science»

Рейтинг школ: Data Science

Школы, у которых есть курсы в этом направлении. Место считает рейтинг по отзывам на DigiUni, число отзывов и ширину линейки. Плюсы и минусы — по фактам подборки, без рекламных обещаний школ.

Школа Рейтинг Отзывов Преимущества и недостатки
1 Skillbox 1 в направлении 4,9 ★★★★★ 41 отзыв

Преимущества

  • Есть самые доступные программы в подборке
  • Большой каталог IT, дизайна и маркетинга — есть почти любое направление
  • Гибкий график и рассрочка, удобно совмещать с работой
  • Много отзывов на DigiUni — проще оценить школу до оплаты
  • Программы и с нуля, и для тех, кто уже в профессии

Недостатки

  • В этом направлении всего 1 курс
  • Ценник часто выше, чем у нишевых школ
  • Качество заметно плавает от курса к курсу: перед покупкой смотрите программу модуля, а не бренд
2 Skillfactory 1 в направлении 4,7 ★★★★★ 3 отзыва

Преимущества

  • Фокус на Data Science, аналитике и IT — не размазанный marketplace
  • Практические курсы под старт в цифровой профессии
  • Имеет смысл, если цель — данные, а не дизайн или SMM

Недостатки

  • В этом направлении всего 1 курс
  • На DigiUni пока мало отзывов, оценка менее устойчивая
  • Программы DS часто дороже и дольше, чем кажется по лендингу
3 Яндекс Практикум 3 в направлении 4,7 ★★★★★ 11 отзывов

Преимущества

  • 3 курса в направлении «Data Science»
  • Самая широкая линейка в этой подборке
  • Сильный бренд Яндекса и понятная цель: выйти на работу, а не «пройти курс»
  • Программы на реальных задачах, код проверяют ревьюеры
  • Структура и дедлайны держат темп — проще не бросить

Недостатки

  • Жёстче график: совмещать с полной занятостью тяжелее, чем в «гибких» школах
  • Цена не из низких, особенно на длинных профессиях
  • Оценка на DigiUni чуть ниже лидеров — читайте свежие отзывы по конкретному треку

Все курсы направления «Data Science»

4,8

Мнение нашей редакции

Курс «Специалист по Data Science расширенный» от «Яндекс Практикум» стоит рассматривать как способ системно войти в тему, а не как кнопку «устроился за месяц». Для DigiUni важны полнота карточки, честность обещаний и понятная нагрузка.

Что выглядит сильным. Название программы сразу объясняет результат, школа известна на рынке онлайн-образования, а факты со страницы помогают сравнить курс с другими.

Плюсы, которые имеют значение при выборе:

  • Поддержка наставников
  • Практика на реальных задачах
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Карьерные консультации

Ограничения. Онлайн-курс не заменяет опыт. Гарантию работы нельзя выводить из названия, а темп может быть тяжёлым при полной занятости.

Минусы, о которых лучше знать заранее:

  • Высокая интенсивность обучения
  • Требует базовых знаний математики
  • Ограниченный срок доступа к материалам

Вердикт. Хороший выбор для глубокого погружения в Data Science, но требует высокой самоорганизации.

Информация об окупаемости

Окупаемость курса зависит от стартовой позиции, скорости выхода на первые задачи и того, насколько вы доведёте практику до портфолио. Цифры зарплаты школы не выдумываем: ориентируемся на смысл профессии и на цену, которая уже стоит в карточке.

В карточке уже указана стоимость 212 500 ₽. Это ориентир для расчёта: если после обучения вы выходите на оплачиваемые задачи по направлению, вложение может вернуться за несколько месяцев работы. Точный срок зависит от рынка и вашего опыта, а не от маркетингового слогана.

Заявленная длительность — 12 месяцев. Чем длиннее программа, тем выше цена времени: закладывайте не только оплату курса, но и часы учёбы каждую неделю.

Считайте окупаемость так: стоимость обучения ÷ ожидаемый месячный доход после выхода на работу. Если школа обещает конкретную зарплату или стажировку — проверяйте это на её странице. На DigiUni блок окупаемости нужен, чтобы сравнить курсы, а не чтобы гарантировать доход.

Кому подходит

Курс стоит выбирать, если вам близка тема программы и вы готовы учиться регулярно, а не «посмотреть пару видео».

  • Новичкам, которые хотят войти в профессию с нуля и понять базовый стек
  • Специалистам смежных ролей, которым не хватает системной базы по теме курса
  • Тем, кто совмещает учёбу с работой и ищет онлайн-формат с практикой
  • Людям, которым нужна понятная программа и портфолио, а не только сертификат
  • Тем, кто сравнивает школы и хочет увидеть навыки, процесс и ограничения в одном месте

Кому не подходит

Курс будет лишним, если вы ищете мгновенный результат или уже закрыли эту компетенцию на сильном уровне.

  • Тем, кто ждёт трудоустройство «под ключ» без самостоятельной практики
  • Опытным специалистам, которым нужна узкая продвинутая донастройка, а не база
  • Людям, у которых нет нескольких часов в неделю на задания
  • Тем, кому нужна очная программа или гарантированная стажировка, если школа этого не обещает
  • Тем, кто выбирает курс только из‑за скидки, не глядя на содержание

Как устроено обучение

Обучение на курсе обычно строится как онлайн-программа: теория, практика, обратная связь. Точный календарь смотрите у школы, ниже — рабочая рамка, по которой читатель понимает процесс.

  • Формат: Самостоятельно с наставником
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сначала база и инструменты, затем практические задания по теме курса
  • Обратная связь по работам, если она предусмотрена тарифом
  • Сборка портфолио / итоговой работы, которую можно показать работодателю
  • После курса имеет смысл закладывать время на отклики и доработку проектов

Если школа публикует расписание вебинаров, количество часов и правила переносов — это главный источник. На карточке DigiUni процесс описан так, чтобы его можно было сравнить с другими программами, не копируя выдуманные модули.

Преподаватели

Что получите в итоге

После курса вы получите прикладные навыки по теме программы, понимание рабочих инструментов и задел для первой работы в направлении. Это не обещание трудоустройства, а набор результатов, которые реально собирает сильная карточка курса.

  • Практические навыки, которые можно описать в резюме и показать на собеседовании
  • Понимание процесса работы в выбранном направлении, а не только набор терминов
  • Ориентиры, как устроено обучение, какая нагрузка и кому программа заходит лучше всего
  • Формулировки для портфолио: что вы умеете делать руками после прохождения
  • Честная рамка ожиданий: что курс даёт, а что придётся добирать практикой
  • Материал, по которому можно сравнить программу с другими школами на DigiUni

Конкретный диплом, стажировку или гарантию работы указываем только если это явно следует из описания школы. Иначе фиксируем пользу курса как образовательный результат.

Часто задаваемые вопросы о курсе

Базовые знания математики и программирования, готовность уделять учёбе 15-20 часов в неделю.
Да, курс включает карьерные консультации и подготовку резюме.
Обучение состоит из видеолекций, практических заданий и проектов с обратной связью.
Да, по окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовке.
Да, формат онлайн позволяет гибко планировать график обучения.
Компьютер с доступом в интернет и возможностью установки необходимого ПО.

Отзывы о курсе и школе

Отдельно — впечатления от этой программы и общая оценка Яндекс Практикум.

4,7 ★★★★★ рейтинг школы Яндекс Практикум · 11 отзывов
Страница школы

Отзывы о школе Яндекс Практикум

★★★★★

Дизайнер интерфейсов

Долго искала курсы, где теория сразу применяется на практике — и нашла их здесь! Научилась создавать дизайн-системы и адаптивные интерфейсы, освоила Figma, прототипирование и исследования. Раньше неделями «шлифовала» один экран, а теперь работаю быстрее и уве…

Анна

★★★★★

Английский язык

Случайно узнала о платформе, изучила отзывы и решила попробовать. Произвела оплату на полный курс из 80 занятий, а потом продлила — очень понравилось учиться! Главное — качественный индивидуальный подход преподавателя и встречи с носителями языка, которые соз…

Марина

★★★★★

Графический дизайнер

Курс даёт отличную базу по основным программам и возможность попробовать себя в разных сферах — от веба до мерча. Очень понравилась обратная связь по проектам: ревьюеры дают развёрнутые, конструктивные комментарии и дополнительные материалы по теме. Из минусо…

Даниил

Python-разработчик» (опыт с нагрузкой)

22.03.2025

Курс даёт мощную базу: логичное структурирование теории и практики, дедлайны, ревью. Но важно понимать — это полноценная учебная программа, требующая значительного времени и усилий. В среднем уходило 15 часов в неделю на текущих спринтах, а на дипломную работу — почти 200 часов за месяц. Пришлось дважды брать продление. С одной стороны, было тяжело, с другой — проект получился достойным, и на собеседованиях чувствую себя уверенно. Если вы работаете полный день, тщательно рассчитывайте силы.

Александр

Веб-дизайнер

08.03.2025

Когда я начала обучение, даже не думала, насколько сильно этот курс изменит моё представление о дизайне. Обучение оказалось насыщенным, местами сложным, но именно тем, что мне было нужно. Научилась мыслить как дизайнер — видеть смысл в каждой кнопке, отступе и цвете. Освоила Figma, прототипирование, исследования, работу в команде. Самое ценное — общение с наставниками, которые давали реальные советы из практики. После защиты диплома я официально выпускница и с гордостью называю себя дизайнером.

Юлиана

Дизайнер интерфейсов

02.03.2025

Долго искала курсы, где теория сразу применяется на практике — и нашла их здесь! Научилась создавать дизайн-системы и адаптивные интерфейсы, освоила Figma, прототипирование и исследования. Раньше неделями «шлифовала» один экран, а теперь работаю быстрее и увереннее. Кураторы быстро отвечают, поддерживают и дают обратную связь. Первый заказ взяла уже после месяца обучения!

Анна

Английский язык

23.02.2025

Случайно узнала о платформе, изучила отзывы и решила попробовать. Произвела оплату на полный курс из 80 занятий, а потом продлила — очень понравилось учиться! Главное — качественный индивидуальный подход преподавателя и встречи с носителями языка, которые создают ощущение дружеского общения. После поездки в Турцию поняла, что уровень английского значительно вырос. Периодически возникали технические проблемы, но служба поддержки решала всё быстро и качественно. Очень довольна, рекомендую!

Марина

Графический дизайнер

27.01.2025

Курс даёт отличную базу по основным программам и возможность попробовать себя в разных сферах — от веба до мерча. Очень понравилась обратная связь по проектам: ревьюеры дают развёрнутые, конструктивные комментарии и дополнительные материалы по теме. Из минусов — неудобный мессенджер «Пачка», и лично мне не хватило коротких упражнений для отработки конкретных инструментов. В целом для новичков, которым тяжело учиться с нуля самостоятельно, курс будет очень полезен.

Даниил