Полный курс по Data Science
-
Цена может отличаться, точную стоимость смотрите на сайте курса
Сравнение курсов: Data Science
Ниже — ближайшие программы этого направления: школа, срок, уровень и цена. Так проще понять, чем курс отличается от соседних вариантов и стоит ли его брать.
| Курс | Школа | Срок | Уровень | Формат | Цена | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Этот курс Полный курс по Data Science | Skillfactory | 12 месяцев | С нуля | Самостоятельно с наставником |
135 000 ₽ |
Вы здесь |
| Специалист по Data Science | Яндекс Практикум | 9 месяцев | С нуля | Самостоятельно с наставником | 168 500 ₽ | Подробнее |
| Специалист по Data Science расширенный | Яндекс Практикум | 12 месяцев | Средний | Самостоятельно с наставником | 212 500 ₽ | Подробнее |
| Skillbox Математика для Data Science | Skillbox | 12 месяцев | Средний | Самостоятельно с наставником |
43 764 ₽ |
Подробнее |
Рейтинг школ: Data Science
Школы, у которых есть курсы в этом направлении. Место считает рейтинг по отзывам на DigiUni, число отзывов и ширину линейки. Плюсы и минусы — по фактам подборки, без рекламных обещаний школ.
| Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки |
|---|---|---|---|
| 1 Skillbox 1 в направлении | 4,9 ★★★★★ | 42 отзыва |
Преимущества
Недостатки
|
| 2 Skillfactory 1 в направлении | 4,7 ★★★★★ | 3 отзыва |
Преимущества
Недостатки
|
| 3 Яндекс Практикум 3 в направлении | 4,7 ★★★★★ | 11 отзывов |
Преимущества
Недостатки
|
4,8
Мнение нашей редакции
Курс «Полный курс по Data Science» от «Skillfactory» стоит рассматривать как способ системно войти в тему, а не как кнопку «устроился за месяц». Для DigiUni важны полнота карточки, честность обещаний и понятная нагрузка.
Что выглядит сильным. Название программы сразу объясняет результат, школа известна на рынке онлайн-образования, а факты со страницы помогают сравнить курс с другими.
Плюсы, которые имеют значение при выборе:
- Поддержка карьерного центра
- Доступ к платформе навсегда
- Диплом о переподготовке
- Проекты в портфолио
Ограничения. Онлайн-курс не заменяет опыт. Гарантию работы нельзя выводить из названия, а темп может быть тяжёлым при полной занятости.
Минусы, о которых лучше знать заранее:
- Высокая интенсивность
- Требует самоорганизации
- Большой объем материала
Вердикт. Системный курс для полного погружения в Data Science с нуля до трудоустройства.
Информация об окупаемости
Выпускники могут претендовать на позиции Junior Data Scientist или аналитика. Инвестиция окупается за счет роста зарплаты.
Окупаемость курса «Полный курс по Data Science» от «Skillfactory» зависит от стартовой позиции, скорости выхода на первые задачи и того, насколько вы доведёте практику до портфолио. Цифры зарплаты школы не выдумываем: ориентируемся на смысл профессии и на цену, которая уже стоит в карточке.
В карточке уже указана стоимость 135 000 ₽. Это ориентир для расчёта: если после обучения вы выходите на оплачиваемые задачи по направлению, вложение может вернуться за несколько месяцев работы. Точный срок зависит от рынка и вашего опыта, а не от маркетингового слогана.
Заявленная длительность — 12 месяцев. Чем длиннее программа, тем выше цена времени: закладывайте не только оплату курса, но и часы учёбы каждую неделю.
Считайте окупаемость так: стоимость обучения ÷ ожидаемый месячный доход после выхода на работу. Если школа обещает конкретную зарплату или стажировку — проверяйте это на её странице. На DigiUni блок окупаемости нужен, чтобы сравнить курсы, а не чтобы гарантировать доход.
Кому подходит
Курс «Полный курс по Data Science» от «Skillfactory» стоит выбирать, если вам близка тема программы и вы готовы учиться регулярно.
- Начинающие аналитики
- Разработчики
- Менеджеры IT-проектов
- Студенты технических специальностей
Кому не подходит
Курс «Полный курс по Data Science» от «Skillfactory» будет лишним, если вы ищете мгновенный результат или уже закрыли эту компетенцию.
- Опытные Data Scientist
- Специалисты без времени на практику
- Те, кто ищет поверхностный обзор
Как устроено обучение
Обучение на курсе «Полный курс по Data Science» от «Skillfactory» обычно строится как онлайн-программа: теория, практика, обратная связь.
- Введение в Python и математику
- Предобработка и анализ данных
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Дипломный проект
Точный календарь и число часов смотрите у школы. На карточке DigiUni процесс описан так, чтобы его можно было сравнить с другими программами.
Что получите в итоге
После курса «Полный курс по Data Science» от «Skillfactory» вы получите прикладные навыки по теме программы, понимание рабочих инструментов и задел для первой работы в направлении. Это не обещание трудоустройства, а набор результатов, которые реально собирает сильная карточка курса.
- Практические навыки, которые можно описать в резюме и показать на собеседовании
- Понимание процесса работы в выбранном направлении, а не только набор терминов
- Ориентиры, как устроено обучение, какая нагрузка и кому программа заходит лучше всего
- Формулировки для портфолио: что вы умеете делать руками после прохождения
- Честная рамка ожиданий: что курс даёт, а что придётся добирать практикой
- Материал, по которому можно сравнить программу с другими школами на DigiUni
Конкретный диплом, стажировку или гарантию работы указываем только если это явно следует из описания школы. Иначе фиксируем пользу курса «Полный курс по Data Science» как образовательный результат.
Часто задаваемые вопросы о курсе
Нужна ли математическая подготовка?
Есть ли помощь с трудоустройством?
Как построен учебный процесс?
Можно ли совмещать с работой?
Какой итоговый документ выдается?
Что нужно для начала обучения?
Отзывы о курсе и школе
Отдельно — впечатления от этой программы и общая оценка Skillfactory.
Пока нет отзывов именно об этой программе. Если вы её проходили — напишите, чем она помогла и чего не хватило.
Профессия Data Scientist
Прохожу курс Data Science уже четвёртый месяц, и могу сказать, что впечатления в основном положительные. Платформа удобная, программа построена логично — от простого к сложному, без резких скачков. Очень радует обилие практики: тесты, проекты, аттестации, регулярно проводятся хакатоны, где можно прочувствовать реальные задачи. Поддержка менторов и кураторов всегда на связи, в чатах можно оперативно получить помощь. Из минусов: иногда ответа от ментора приходится ждать несколько часов, а задания на проверку порой сложнее, чем материал в модуле. Но в целом, для структурированного входа в профессию — отличный вариант, если вы готовы усердно учиться.
Профессия Веб-разработчик
Год назад я начал курс «Профессия Веб-разработчик» в Skillfactory. До этого уже несколько месяцев самостоятельно изучал основы HTML, CSS и JavaScript, и это очень помогло — без базового понимания языков обучение может показаться сложным, есть риск не уложиться в сроки. В целом, платформа оставила положительное впечатление. Очень понравилась структура и подача материала. Особенно хочется отметить ментора Алису Миллер, которая всегда была готова помочь и доступно объясняла сложные моменты на вебинарах. Самый большой плюс — это практические задания, которые помогают закрепить навыки и действительно освоить профессию. Новичкам, которые никогда не сталкивались с программированием, могу посоветовать предварительно изучить основы самостоятельно, чтобы обучение прошло более гладко.
Профессия «Белый» хакер
Учусь на курсе пентестера. Из плюсов: информация хорошо структурирована по модулям, много дополнительных источников для изучения, постоянная работа руками с кодом и сопровождение. На вебинарах грамотные менторы дают полезные знания по практическим вопросам, показывают примеры из своей практики. Есть общий чат, где можно обсудить задачи и быстро получить подсказку, а участие в CTF-соревнованиях — отдельный кайф, там реально прокачиваешь навыки. Из минусов: не хватает мобильного приложения. Также были технические проблемы: когда платформа обновляла дизайн, сайт лежал около месяца, что, конечно, сказалось на процессе обучения. В целом, курс даёт достаточную и даже углублённую информацию, но стоит понимать, что кибербезопасность — сфера не для всех, и для успеха потребуется много самостоятельной работы
Отзыв о школе Skillfactory