Отучился на «Аналитика данных» в Нетологии, и пока впечатления свежие, решил всё разложить по полочкам.
Структура курса — пять блоков: от бизнес-аналитики и SQL до Python-математики, командной работы и знакомства с Big Data. Заявленный срок — 7 месяцев, но на деле с перерывами между модулями получается чуть дольше. Занятия дважды в неделю, полтора-два часа — формат комфортный, не выматывает.
Что важно понимать сразу: это база. Курс отлично укладывает в голове общую картину профессии и даёт новичку компас, чтобы не заблудиться в первые недели на работе. Но если вы ждёте, что вас за руку проведут по реальным боевым кейсам — нет, такого не будет. Лекции — это скорее навигатор, который говорит, что искать и зачем, а конкретные решения сложных задач придётся гуглить самому. Впрочем, так делают даже синьоры, так что навык добывать информацию — тоже часть обучения.
Без самостоятельной практики всё выветрится моментально. Домашки — обязательный этап, иначе к финишу придёшь с пустой головой. На помощь тут приходит чат с одногруппниками и кураторами, где можно разобрать зависшие моменты.
О преподавателях: тут лотерея. Есть те, кто зажигает интерес и объясняет на пальцах, а есть лекции, которые хочется перематывать на скорости 1.5х (благо, записи это позволяют). Но взрослым людям напоминать про ответственность никто не будет: хочешь — учишься, нет — ну, переведут в новый поток и дадут второй шанс.
Плюсы:
Полностью удалённый формат.
Программа разбита на логичные этапы.
Много практикующих экспертов.
Информация даётся прикладная, пригодится на старте.
Минусы:
Придётся реально впахивать самостоятельно.
Глубина материалов — для уровня junior, дальше — сам.
Часть практических нюансов остаётся за кадром, надо добирать опытом.